目前很多企业在推广SPC中，碰到不少实际问题。比如：现行要改进的项目如此之多，应该如何选择？产品的质量特性和关键的工艺参数数不胜数，哪些需要进行SPC控制？到底应该如何收集数据，才可能确保收集数据既省时省力又可以有效帮助分析问题和解决问题？不少企业未能解决以上问题，在大量的投入之后，看不到预期的收益，对SPC逐渐失去兴趣和信心，甚至对继续推行产生怀疑和抵触情绪。

　　针对以上问题和困惑，本文特以6Sigma理论和概率统计理论为基础，并结合广州今朝科技有限公司几年来实施SPC软件系统的成功经验，说明开展SPC工作是完全可以用最小的投入获得最大的回报的。

　　一、如何选择项目

　　1． 根据企业的年度发展和运作规划，清晰地描绘出战略蓝图；以确保质量改进的工作紧紧围绕着管理的目标而展开。

　　2． 建立年度目标；将战略分解为各项业务的目标；

　　3． 对各个目标建立量化的评价指标；

　　指标可以从四个方面来考虑：良率（Yield Rate）、不良品质成本（COPQ）、周转期（Cycle Time）、客户满意度（Customer Satisfaction）。

并对各个评价指标建立目标值（Target）以及底限（Baseline）。

　　4． 从支持达到关键业务指标的工作中来选择项目；

　　5． 按可能产生的价值、需要的资源、预计花费的时间对项目排序；

　　6． 在领导的支持下选择出关键项目；

　　7． 确保公司和个人的责任明确；

　　二、如何选择合适的人

　　1． 确定项目合适的领导者和所有者；

　　2． 领导者必须是该项目范围内的技术专才，并且在各方面的才能得到大家的认可；

　　3． 项目的所有者必须是企业的领导成员，并且有能力排除项目的进展中可能遇到的比如人力、资金和时间上障碍；

　　4． 必须有培训计划；

　　5． 必须要有足够的时间和精力来确保项目顺利进行；

　　6． 保证能够及

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